技术文档

Super-agent 设计探索：从会话工具到自主协作者

拆解 DeepSeek 提出的 Super-agent 架构：Router/Worker 双层结构、事件驱动、存算分离与 Watchdog，并对比 Claude Duet，讲清 Agent 如何做到主动、持续在线又不打扰人。

别再写 if-else 了！用责任链给企业 AI 装一道提示词安检门

用责任链模式为企业 AI 接入搭建提示词前置过滤链：限流、规范化、注入检测、PII 脱敏、合规词库逐层把关。附已验证的 Java 可运行代码、顺序设计依据与 Spring AI Advisor 接入方案，帮你快速落地。

企业级AI对话与RAG架构设计：从网关到记忆的全链路

系统梳理企业级AI架构与RAG的完整链路：网关与安全、多级缓存、记忆与上下文压缩、意图路由、RAG与Tool RAG工具调用、输出治理及离线知识库，读完即可建立从Demo走向生产的整体设计思路与落地取舍。

AI Agent主流架构全解析：从单Agent到企业级Workflow

系统梳理单Agent、ReAct、Plan&Execute、Reflection、多Agent、Router+Skill、Blackboard、Graph/Workflow八大Agent架构，结合2026年MCP、A2A、Agent Skills与Spring AI 2.0最新进展，附Java示例与选型对比。

Spring AI 2.0 实战：用Java快速搭建RAG知识库系统

基于 Spring AI 2.0.1 官方文档与源码，手把手用 Java 搭建 RAG 知识库：讲清两种 Advisor 的区别、ETL 入库、PgVector 选型，附可运行代码与 2.0 依赖避坑清单。

告别N+1：Spring Boot 一键数据翻译框架体系

接口只返回 ID、前端却要展示名称怎么办？本文手写一套通用声明式数据翻译框架：一个注解自动回填用户名、字典、枚举，批量聚合根治 N+1 查询，并附经本地编译验证的 Java 源码与生产避坑清单，读完即可落地。

Spring AI 2.0 ChatModel 全解析：注入、提示词、多模态与工具调用

Spring AI 2.0 正式发布后 ChatModel 接口如何使用？本文系统讲解多 Bean 注入、系统提示词、多模态、多轮对话与工具调用，附可运行 Java 代码，帮你少踩坑快速上手。

数据库乐观锁深度解析：MySQL、PostgreSQL 实战 + Spring Boot 集成指南

本文深入解析数据库乐观锁的核心原理（版本号机制 + CAS），重点剖析 MySQL 和 PostgreSQL 的实现差异，兼顾 Oracle、MongoDB、Redis 等数据库的乐观锁方案，并结合 Spring Boot + JPA/@Version 和 MyBatis-Plus 提供完整可运行代码，帮助开发者在高并发业务中正确落地乐观锁。

Spring Cloud 秒杀系统设计全解析：从 0 到百万 QPS 的架构实践

本文手把手拆解 Spring Cloud 秒杀系统的完整设计，覆盖 CDN 静态化、Gateway 限流、Redis Lua 预扣库存、RocketMQ 削峰、Sentinel 熔断降级等核心环节，配有可运行 Java 代码，帮你从 0 构建支撑百万 QPS 的电商秒杀架构。

Spring AI 2.0 VectorStore实战：从原理到RAG落地

本文详解 Spring AI 2.0 中 VectorStore 接口的设计原理、数据写入与检索全流程、主流向量库选型对比，并通过 QuestionAnswerAdvisor 实战演示如何用几行 Java 代码搭建一个可用的生产级 RAG 问答系统。

一文读懂 LLM：从概率预测到 Agent 的底层逻辑

本文带你从零理解大语言模型（LLM）的真实本质：它是一个概率预测引擎，而非真正"理解"语言。文章系统讲解 AI 产品的网关架构、上下文窗口的核心地位，以及 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、MCP、Agent 等热门概念的底层实现逻辑，帮助初学者建立完整的 AI 认知框架。

RAG质量评估全攻略：RAGAS四维指标 + 生产级监控实战

本文手把手讲解 RAGAS 评估框架的四大核心指标（忠实度、答案相关性、上下文召回、上下文精确），并基于 Spring Boot 3.4 + LangChain4j 1.13.1 提供完整的 Java 自动化评估实现，集成 DeepSeek/通义千问 API、SSE 流式推送与 Micrometer 监控，帮助你建立生产级 RAG 质量保障体系。