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LLM Wiki：用结构化编译替代 RAG 检索的个人知识库实践

受 Karpathy "LLM OS" 理念启发，本文记录了使用 llm-wiki Skill 将《西游记》全文编译为结构化知识库的完整实验，并与传统 RAG（Dify 默认设置）进行对比，探讨两种知识管理范式的本质差异与适用边界。

Karpathy LLM Wiki：用 AI 编译知识，彻底告别 RAG 重复推导

本文带你从零理解 Karpathy LLM Wiki 的核心思想、三层架构与实现方式，看清它与 RAG 的本质差异，掌握构建个人 AI 知识库的最佳实践。

Claude Code 源码解析：10 个值得借鉴的算法与设计模式

基于 2026 年 3 月泄露的 Claude Code 512,000 行 TypeScript 源码，深入解析权限级联、流式工具执行、双缓冲渲染等 10 个生产级 AI Agent 设计模式，帮助开发者构建更可靠的 Agentic 系统。

Spring Boot 3 集成 LangChain4j 实现 RAG 知识库问答

手把手带你用 Spring Boot 3 + LangChain4j-spring-boot-starter 1.x 搭建一个可运行的 RAG 知识库问答 Demo，包含完整 pom.xml、配置、核心代码与踩坑指南，30 分钟跑通本地示例。

Claude Code 上下文管理算法深度解析：7 层递进式防御体系

深入解析 Claude Code 源码中的 7 层递进式上下文防御体系，从 Tool Result Budget 到 Reactive Compact，揭示其在 Prompt Cache 稳定性、CQRS 双视图、熔断器模式等方面的工程智慧，帮你构建更健壮的 AI Agent 系统。

Claude Code 记忆系统深度分析：基于源码泄露的三层架构解密

2026年3月31日 Claude Code 源码意外泄露，暴露了其完整的三层记忆架构。本文基于 512K 行 TypeScript 源码，深入解析持久记忆、会话记忆与团队记忆的实现机制、安全设计与 KAIROS 未来方向。