一、新特性简介
- 速度更快
- 代码更少（增加了新的语法
Lambda表达式） - 强大的
Stream API - 便于并行
- 最大化减少了空指针异常
Optional
其中最为核心的为 Lambda 表达式与Stream API
二、了解Stream API
Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简而言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
流 (Stream) 是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。
集合讲的是数据，流讲的是计算！
注意：
- Stream 自己不会存储元素。
- Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
- Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
Stream的操作三个步骤：
- 创建Stream，一个数据源（如：集合、数组），获取一个流；
- 中间操作，一个中间操作链，对数据源的数据进行处理；
- 终止操作，一个终止操作，执行中间操作链，并产生结果。
三、创建Stream
- 可以通过Collection系列集合提供的Stream() 顺序流或 ParallelStream()并行流；
- 通过 Arrays 中的 stream() 获取一个数组流；
- 通过 Stream 类中静态方法 of()；
- 创建无限流。
四、中间操作
多个中间操作可以连接起来形成一个 流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，这种方式称为“惰性求值”。
测试数据，其中实体类包含了各自的get、set方法，有参、无参构造函数，hashCode以及equals（后期测试需要）。
1、筛选与切片
- filter——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。
- limit——截断流，使其元素不超过给定数量及当数量满足条件时停止循环。
- skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
- distinct——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素，因此需要实体类中有这两个方法的实现。
2、映射
- map——接收 Lambda，将元素转换成其他形式或提取信息。接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
示例中：map会循环list中的每个元素，为每个元素调用toUpperCase()方法。
- flatMap——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。
- 排序
- sorted()——自然排序。
- sorted(Comparator com)——定制排序。
五、终止操作
1、查找与匹配
- allMatch——检查是否匹配所有元素
- anyMatch——检查是否至少匹配一个元素
- noneMatch——检查是否没有匹配的元素
- findFirst——返回第一个元素
- findAny——返回当前流中的任意元素
- count——返回流中元素的总个数
- max——返回流中最大值
- min——返回流中最小值
2、归约
reduce(T identity, BinaryOperator) / reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。
示例1中，归约会把0做为第一个x，list中的第一个元素（1）做为y，进行运算x+y，然后结果做为下一次的x，list中的第二个元素做为y，再次进行x+y运算，直至list循环完成。
3、收集collect
将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现（实现类为Collectors），用于给Stream中元素做汇总的方法。
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集操作(如收集到 List、Set、Map)。
六、其他常用接口方法
